根据消费者需求预测房价的新模型预测，到今年年底，全国房价将下降 5%，圣地亚哥县将下降 12%。该模型突出了在线搜索活动，最近发表在加州大学圣地亚哥分校拉迪管理学院的一项新研究中。
该模型的预测已被证明具有高达 70% 的准确率，并且是其他价格预测器(如 Zillow、高盛和 Redfin)所独有的，因为它们考虑了利率、工资增长、失业和住房供应等多种因素。由 Rady 学院的Allan Timmermann和丹麦奥胡斯大学的合作者创建的房屋搜索指数通过跟踪潜在买家使用互联网搜索房屋的速度来关注消费者需求。
“这是您可以获得的最纯粹的潜在需求衡量标准之一，因为当您寻找房屋或有兴趣购买房屋时，您做的第一件事就是上网并查看可用的东西，” Rady 学院杰出的金融学教授 Timmermann 说。“那些在市场上买房的人在网上搜索活动中留下了很大的足迹，因为他们需要时间——通常是几个月——才能找到合适的东西。”
Timmermann 说，圣地亚哥等城市的房价跌幅超过全国平均水平，因为这是大流行期间市场过热最严重的地方。
“在 2020 年 3 月封锁之后，你看到的是阳光和郊区成为一件大事，”蒂默曼说。“人们正在转向在家工作，这样他们就不必靠近工作地点，然后他们可能会完全远离自己的区域，选择住在空间更大、天气更好的地方。当然，圣地亚哥有很多郊区和宜人的天气。”
这些特性加上有限的供应导致全县价格飙升，但自 2022 年 5 月价格见顶以来，市场降温了 2.5%。
Timmermann 说：“许多家庭因价格过高而退出市场，所以现在我们看到水平正在调整。”
但预计其他城市的房价跌幅更大。预计亚利桑那州凤凰城的降幅最大，为 18%。预计价格将下降的其他大都市区包括加利福尼亚州斯托克顿-洛迪(下降 13%)、内华达州拉斯维加斯(下降 13%)，其次是圣地亚哥和亚利桑那州图森。价格最稳定的城市包括宾夕法尼亚州斯克兰顿-威尔克斯-巴利-哈兹尔顿大都市区和密苏里州堪萨斯城，预计都将上涨 2%。预测价格稳定的其他城市包括康涅狄格州哈特福德、宾夕法尼亚州哈里斯堡和内布拉斯加奥马哈。
Timmermann 补充说，互联网搜索的预测能力往往是市场中短期走向的可靠指标，因为需求波动比供应变化更重要，而供应变化在短期内往往相当稳定。
用于预测房价的加州大学圣地亚哥分校模型与其他商业价格预测器之间的一个主要区别在于，住房搜索指数中的基础数据不是专有的。该方法完全透明且可复制，因为发表在《管理科学》上的这项研究是公开的，因此任何人都可以看到它是如何运作的。
该公式从跟踪“买房”等关键词和谷歌趋势中的相关搜索词开始——这是一个分析谷歌搜索中热门搜索查询受欢迎程度的免费网站。将这些数据与家庭旅游和书面报价的数据进行比较，使研究人员能够预测短期和长期的价格。
“你的时间成本、你搜索的强度以及搜索的人数确实反映了人们对购房的潜在兴趣，”Timmermann 说。“归根结底，需求越高，房价通常就会越高。”
管理科学论文的合著者包括奥胡斯大学的 Stig Møller、Thomas Pedersen 和 Christian Schütte。
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