神经科学家 Meike Ramon 正在与具有非凡面部处理天赋的人一起进行研究。警方对她的工作表现出兴趣。
小时候，梅克·拉蒙 (Meike Ramon) 从未想过自己有一天会成为一名神经科学家。她最初对公共关系比较感兴趣，中学毕业后在一家公关公司实习。当她在该机构的老板建议不要学习传播学或新闻学时——他们说无论如何她都会在职业生涯中学习这些技能——并敦促她学习她真正喜欢的学科，她选择了波鸿大学的心理学课程。
这是一个决定职业生涯的决定。拉蒙在学习期间就开始担任助理，因此很早就获得了研究经验。一篇关于婴儿面部识别的发展心理学学期论文为她的论文奠定了基础。
“我们被告知，新生婴儿对周围环境的感知非常模糊，但仍能在 24 小时内认出母亲的脸，”研究人员回忆道。“这两者对我来说似乎不相容，所以我决定更详细地探讨这个问题。” 不知不觉中，Ramon 发现了时至今日仍主导着她研究工作的主题：人脸识别。
纽约的重要相遇
拉蒙的论文变得“极其雄心勃勃”。她为此开发了几种行为测试，并希望使用脑电图 (EEG) 和磁共振成像 (MRI) 来调查先天性面盲或面容失认症。最后，她听取了教授的建议，与一位同学合作，将项目的范围缩小了一些。
“因为我在这个课题上投入了太多的时间和精力，所以我很想向其他研究人员展示我的研究结果。” 甚至在她毕业之前，拉蒙就申请在纽约参加一个会议，并自费前往纽约。“我突然发现自己站在一家巨大的酒店前，胳膊下夹着一张海报，对科学会议上会发生什么一无所知。”
演讲结束后，她与一位研究人员进行了热烈的讨论，该研究人员也介绍了关于面盲的研究结果。直到后来，Ramon 才意识到她遇到了 Bruno Rossion，她在论文中广泛引用了一位公认的人脸识别专家。
他们保持联系，Ramon 在比利时 Rossion 的实验室进行了自愿研究实习。鉴于此，教授为她提供了博士学位。学生。在她的博士研究期间，Ramon 研究了为什么我们可以处理(即比较和记忆)我们认识的人的面孔信息比我们不认识的人的面孔信息更快更好。什么神经过程在这里起作用?
多年以后，Ramon 才开始探索“超级识别者”现象——具有特别有效地处理面部信息能力的人，无论这些面部是否熟悉。
图片来源：瑞士国家科学基金会
她举了一个她目前研究的例子。超级识别器会看到一张她从未见过的人的照片。然后识别器观看一大群人的短视频，例如足球场的看台。
“大多数人会完全认不出人群中的这个陌生人。” 然而，超级识别器的识别速度如此之快。Ramon 的目标是确定这种天赋背后的特定神经过程。为了实现这一目标，她进行了一项调查，包括让受试者戴着一顶带有 64 个集成电极的帽子，在屏幕上快速连续地进行一系列视觉刺激，同时便携式脑电图系统记录他们大脑中的电信号。
对识别罪犯有价值
几年前，弗里堡州警察局的刑事调查部门询问拉蒙是否可以让他们与超级识别器取得联系，作为他们调查袭击银行和珠宝店的一部分。她联系了她的超级识别者，并利用这个机会根据警察工作的真实经验来验证她的研究数据。
结果是第一项使用实际警方调查数据实证测试超级识别器技能的研究。今年，拉蒙在海牙欧洲刑警组织向国际执法人员介绍了调查结果。
Ramon 解释了超级识别器如何能够为警方提供实实在在的支持：继2016 年 12 月柏林 Gedächtniskirche 圣诞市场发生恐怖袭击，造成 13 人死亡后，数十名警官花了数小时研究闭路电视录像，试图识别罪魁祸首。
“超级识别器可以更有效地完成这样的任务，”Ramon 解释道。自 2017 年以来，她一直在为柏林警方提供有关超级识别器的建议。使用他们共同开发的测试程序，他们能够从该市约 18,000 名警察中识别出具有面部识别天赋的警官。
研究人员预先回答了面部识别软件和专业算法是否不能更有效地完成这项工作的问题，过去已经回答了数十次。“只有事先使用大量图片对算法进行训练，算法才有用。超级识别器仅使用一张图片就可以直观地做到这一点。” 这就是为什么她提倡将超级识别者的才能与最可靠的机器解决方案相结合，专门用于警察工作。
2019 年，Ramon 使用她从瑞士国家科学基金会获得的资金成立了自己的研究团队。她的“应用人脸认知实验室”自 2022 年 3 月起隶属于洛桑大学。到目前为止，她还不知道 2024 年后资金用完时会发生什么。
她说，研究人员之间对教授职位的竞争非常激烈——这是她职业生涯的下一个合乎逻辑的步骤。因此，她还可以设想为联邦当局工作，担任顾问或在工业界工作。9 月，她向伯尔尼州议会简要介绍了人脸和机器面部识别的潜力和风险。
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