德克萨斯大学阿灵顿分校的一名土木工程研究员将利用 NASA 的拨款帮助预报员使用各种现有的 NASA 数据源更好地预测极端天气事件。
土木工程系副教授 Yu Zhang 表示，这笔 638,000 美元的拨款将利用海洋环流数据、大气状况和当前天气信息，使长期预报更加可靠。进行更准确的预测可以帮助官员就该州的水资源做出更好的决策——例如，了解何时从水库放水。
“利用宇航局的数据，我们希望提高极端潮湿和干燥条件预测的准确性，”张说。“从水库释放的水从北德克萨斯流到海岸需要两到三周的时间。水库运营商在这里放水时必须考虑到这一点，因为它对我们南部有影响。我们将确定我们现有的数据是否可以帮助我们预测这些事件。我们必须有更好的预测交货时间。”
该项目的标题是“通过将遥感 SST(模拟和软件技术)和地表变量协同注入耦合建模系统，改进德克萨斯州的次季节到季节性 (S2S) 水文气象预测。”
S2S 是指与天气和气候预报相关的一系列预报提前期。目前，业务预报系统的能力存在差距，限制了 S2S 范围内的预报准确性。包括国家海洋和大气管理局在内的联邦机构联盟已授权 NASA 高度重视改进 S2S 预测，以解决包括供水在内的各个经济部门的现有和新需求。
典型的天气预报跨越 14 到 15 天，而气候预报通常是在平均条件下的未来三到六个月。现有的 NASA 数据可以帮助改进 S2S 预测。
“宇航局希望了解如何使用通过现有任务收集的数据来改进预测以指导他们未来的任务，”张说。
他相信他的项目产生的新信息可以帮助确定春季地表温度和土壤湿度对夏季干旱的出现和强度的潜在影响。
“在过去的 10 年里，我们发生了更多的极端天气事件，因此我们应该能够利用所有这些数据来了解陆地和海洋对这些事件发生的贡献，”张说。
土木工程系临时兼教授梅兰妮·萨特勒 (Melanie Sattler) 表示，得克萨斯州需要张的工作，因为该州的天气多变。
“找出如何使用 NASA 数据来改进预报将为未来天气模型的开发提供信息，这些模型的预报将有助于挽救生命和财产，”她说。
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