导读 根据发表放射学杂志( AJR ) 上的一项研究，对于通过单相双能 CT (DECT) 评估的肾上腺病变，脂肪分数在临床最佳阈值和传统阈值下
根据发表放射学杂志( AJR ) 上的一项研究，对于通过单相双能 CT (DECT) 评估的肾上腺病变，脂肪分数在临床最佳阈值和传统阈值下均比虚拟非对比衰减具有更高的敏感性≤10 HU 阈值。
“基于 DECT 的三物质分解算法可以帮助明确地将常规腹部成像检测到的肾上腺病变定性为腺瘤，从而减少下游后续测试，”波士顿布莱根妇女医院的医学博士、第一作者 Anne-Sophie T. Loonis 写道。 ， 嘛。
在这份AJR接受的手稿中，128 名患者(82 名女性，46 名男性;平均年龄 64 岁)在 2016 年 1 月至 2019 年 12 月期间接受了门静脉期腹盆腔 CT，显示共有 139 个肾上腺病变，其参考标准基于成像，临床和病理记录：87 个腺瘤，52 个非腺瘤(48 个转移瘤，2 个肾上腺皮质癌，1 个神经节细胞瘤，1 个血肿)。
两名放射科医师定位 ROI 以确定虚拟非对比衰减、脂肪分数、归一化到门静脉的碘密度，以及相对增强比——对于虚拟非对比衰减 >10 HU 的肿块。
最终，对于通过单相门静脉相 DECT 评估的肾上腺肿块，当保持 100% 的特异性时，腺瘤对脂肪分数 [59% (95% CI: 48-69%)] 的敏感性显着高于虚拟非对比衰减在临床最佳阈值[39% (95% CI: 29-50%)] 或传统 ≤10 HU 阈值 [28% (95% CI: 19-38%)]。
“使用 DECT 衍生指标明确诊断肾上腺偶发病变为腺瘤可能有助于避免成本、辐射暴露、造影剂暴露以及与下游成像相关的患者焦虑，否则可能会进行进一步的病变表征，”作者澄清道.
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