NorthwesternMedicine和谷歌正在合作开展一个项目，通过结合AI(人工智能)、低成本手持超声设备和智能手机，将胎儿超声带到发展中国家。该项目将开发算法，使人工智能能够读取这些设备上的超声图像，这些设备是由受过少量培训的社区卫生工作者甚至是在家中的孕妇拍摄的，目的是评估分娩父母和婴儿的健康状况。
“我们想让高质量的胎儿超声像测量体温一样简单，”西北大学麻醉学助理教授和项目负责人、医学博士、医学博士MozziyarEtemadi说。他还是西北医学医师和卫生系统先进技术的医学主任。
世界卫生组织建议在怀孕24周之前进行超声评估。这有助于评估分娩父母和婴儿的健康状况，计划怀孕过程并监测早期风险和并发症。世界各地的患者在分娩期间死亡的人数很多。每年估计有300,000例孕产妇死亡和250万例围产期死亡，其中94%发生在低收入和中等收入国家。
超声技术正变得更便携、更实惠。然而，在发展中国家，多达一半的亲生父母在怀孕期间没有接受筛查。
这是因为现有的手持设备需要经过培训的技术人员来精确操纵超声探头以捕捉正确的图像。然后，必须由放射科医生或受过专门训练的产科医生解释图像。在许多服务不足的社区和发展中国家，受过培训的技术人员和医生供应有限。这就是人工智能的用武之地。
新的人工智能算法将能够使用廉价的手持超声设备拍摄的多个不完美的超声图像，并将它们解释为完美的图像。”
低成本设备将拍摄图像，将其发送到智能手机，然后人工智能将提供胎儿年龄和位置等因素的读数。
“训练一个新的人工智能需要大量数据，在这种情况下，我们不会定期收集业余超声图像，因此数据在任何地方都不存在，”Etemadi说。“我们必须首先用这些无线探头创建这个业余超声波数据库。”
在开发算法的第一步中，Etemadi和他的团队将对来自西北医学的怀孕患者进行研究，他们将使用低成本的手持设备进行自己的超声检查。西北技术人员还将对患者进行胎儿超声检查，甚至家庭成员也会参与。然后，患者将接受常规的临床胎儿超声检查。所有图像和其他与怀孕相关的数据都将下载到数据库中。
研究参与者将使用预装了GoogleHealth定制应用程序的手持超声设备来收集、处理和提供胎儿超声“盲扫”。“盲扫”超声波包括六个徒手超声波扫描腹部以生成计算机图像。
目标是收集广泛的数据和相关信息，包括关于胎儿生长受限、胎盘位置、胎龄和其他相关条件和风险因素的报告。数据将在所有三个学期和来自不同代表性的患者群体中收集。该研究将在明年收集数千名患者的超声图像。所有患者都同意纳入。
人工智能将在医生通常想要监测的许多条件下接收专业和业余图像，例如胎儿的年龄以及是否有心脏缺陷。通过并排的图像捕获，人工智能可以适应解释业余图像捕获并学会更准确地解释它们。
“在发展中国家，人们远离医疗保健，有时步行数日，”Etemadi说。“人们没有得到医疗保健，或者当他们离开时，为时已晚。”
“这个人工智能工具的真正力量将是允许更早地对护理进行分类，因此受过少量培训的社区卫生服务提供者可以对分娩父母进行扫描。患者不必去城市就可以得到它。人工智能将帮助告知下一步该做什么——如果患者没事，或者他们需要接受更高级别的护理。我们真的相信这将挽救许多分娩父母和婴儿的生命。
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