导读 你们好,最近小活发现有诸多的小伙伴们对于spss主成分分析操作步骤,spss主成分分析这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起
你们好,最近小活发现有诸多的小伙伴们对于spss主成分分析操作步骤,spss主成分分析这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧。
1、 先在spss中准备好要处理的数据,然后在菜单栏上执行:分析-降维-因子分析。打开因子分析对话框。
2、 我们看到下图是因子分析的对话框,所有要分析的变量都放入了变量窗口。
3、 点击Descriptions按钮进入二级对话框,可以输出我们想看的descriptives统计。
4、 因为做主成分分析需要我们看变量之间的相关性,了解变量之间的关系,所以需要输出相关性,检查系数,点击继续,返回主对话框。
5、 返回主对话框,点击确定,开始输出数据处理结果。
6、 你看到的第一个表格是相关矩阵。现实是变量之间的相关系数。通过相关系数,可以看出变量之间的相关性,进而了解变量之间的关系。
7、 在第二个表所示的主成分分析过程中,我们看到特征值下的总列,也就是特征根。他的意思是主成分影响的指数,一般以1为基数。如果特征根小于1,
8、 说明这个主因素的影响力还不如一个基本变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图,前三个主成分都大于1,所以只能说有三个主成分。此外,
9、 我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%,第二个占27.5%,第三个占15.0%。这三者累计达到89.5%。
以上就是spss主成分分析这篇文章的一些介绍,希望对大家有所帮助。
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