非监督分类的优缺点（非监督分类）

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于非监督分类的优缺点，非监督分类这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 非监督分类在分类和不分类的常规步骤中，第一步是识别输入波段，即选择可分性最大的波段。

2、 非分类过程的第一步是创建聚类。从统计学的角度来看，聚类是从数据中自然生成的组。

3、 在未分类的过程中，我们可以使用树形图或编辑特征工具来评估和编辑类或聚类。

4、 最后进行分类，使用最大似然分类法或者类别概率工具。类别概率工具不会根据输出栅格的最高概率将像素分配给某个类别，而是通过对每个输入类别的一个波段进行聚类来输出概率图层。

以上就是非监督分类这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。

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