Susan Schneider是心智和人工智能领域的领先研究员。他目前担任国会图书馆著名的 NASA Baruch S. Blumberg 。此外，她还领导康涅狄格大学的人工智能、思维和社会小组，并且是佛罗里达大西洋大学未来思维中心的创始人和主任。
分解人工智能、发展及其可能的后果
两年来，施耐德在 NASA 进行了超智能人工智能的研究。此外，她是四本书的作者，她的最新作品名为“人工智能：对思想和意识未来的哲学探索”(Ediciones K?an)。在这本书中，施耐德探索了有意识的人工智能的可能性，并反思了人类思维在大脑中使用人工植入物的演变。
为了深入探讨这个话题，苏珊受邀到她接受采访的iai网站上进行了采访，这里是对这次以人工智能的发展为中心主题的演讲的总结。
您关于意识和人工智能的书于 2019 年出版。今天会有什么改变吗?
确实。从那时起，人工智能领域出现了一些重大进展。最显着的变化之一是大规模语言模型的开发，例如前面提到的 ChatGPT。在我的书中，我讨论了如何测试意识并指出了评估深度学习系统的困难，因为它们是在人类数据上训练的。
这意味着他们可以仅根据训练数据中发现的模式生成答案，这对测试他们的真实理解提出了挑战。这些系统在某种程度上仍然是黑匣子，尽管最近的进步使得某些人工智能模型具有更大的透明度。
哪些因素会影响这成为现实的可能性?
新的大规模语言模型具有非凡的智能，并且随着它们的发展，可能会产生突破性的科学发现，并为医学成功制造脑芯片提供指导，这种可能性是存在的，而且是一个非常严肃的问题。
我在书中提到的一个非常令人兴奋的项目是 Theodore Berger 的项目，该项目涉及为患有严重记忆障碍的人以及 ALS 患者开发人工海马体。这项研究为类似于 Elon Musk 正在进行的项目铺平了道路，即使它们进展缓慢。
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