很长一段时间以来，我们都没有看到像人工智能这样既有前途又令人担忧的技术出现。
比尔盖茨谈到了“新时代”的开始，并表示将会有一场影响多个行业的革命。另一方面，埃隆马斯克呼吁暂停最强大系统的开发。
最近，我们了解到NVIDIA已成为人工智能领域的关键参与者。这家美国制造商的芯片具有出色的性能、计算密度和可扩展性，并已用于训练知名模型，如DALL·E 和 GPT-4。
然而，NVIDIA 并不是该领域的唯一公司，因为谷歌也有自己的芯片，并声称它们优于 NVIDIA。
谷歌于 2016 年参赛
2016 年，这家山景城巨头推出了自己专为 AI 数据中心设计的处理单元Google TPU(云张量处理单元)。
多年来，这些单元有了显着改进，现在用于公司 90% 的机器学习任务。它们对于 Google 搜索和 YouTube 的运行至关重要。
与由 NVIDIA 硬件提供支持的微软 Azure一样，谷歌云允许外部公司和组织使用其云基础设施来训练他们的人工智能模型。
这些公司没有使用昂贵且难以找到的硬件来构建自己的数据中心，而是从谷歌的数据中心租用必要的计算能力。
根据一篇官方帖子，流行的基于图像的文本生成器Midjourney在其最新版本中以其准确性和真实性着称，它是使用谷歌云基础设施进行训练的。
这意味着由Sundar Pichai领导的公司的芯片已经在当今最著名的AI 模型之一中发挥了主导作用。但谷歌的芯片到底有多好?
谷歌超越英伟达
该公司周三发表的一篇科学文章指出，2021 年发布的Google TPUv4在功耗方面比2020 年发布的NVIDIA A100快1.7 倍，效率高 1.9 倍。文章作者称，这些比较是在相同规模的 AI 模型的训练任务上进行的。
尽管当今大多数数据中心都使用 NVIDIA A100 芯片，但企业已经迁移到 NVIDIA H100，其性能比其前身有所提升。尽管谷歌尚未宣布他们是否正在开发新版本的 TPU，但很可能他们正在开发一个以跟上 AI 竞赛的步伐。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！