你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于乐观锁和悲观锁如何实现，乐观锁和悲观锁这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、 关于mysql乐观锁和悲观锁面试被问到的概率还是比较大的。
2、 mysql的悲观锁：
3、 其实理解起来很简单。当数据被外界修改时，是保守的，包括自身系统的其他事务和外部系统的事务。因此，在整个数据处理过程中，数据是锁定的。悲观锁的实现，
4、 往往依赖于数据库提供的锁定机制，但只有数据库层提供的锁定机制才能真正保证数据访问的排他性，否则即使在自己的系统中实现了锁定机制，也不能保证外部系统不会修改数据。
5、 实际来说，我们在使用悲观锁的时候，首先要关闭mysql数据库的autocommit属性，因为MySQL默认使用自动提交模式，也就是在你执行一个更新操作之后，
6、 MySQL将立即提交结果。
7、 关闭命令是：设置自动提交=0；
8、 悲观锁定可以通过使用select…for update来实现，它会在执行时锁定数据。虽然会锁定数据，但不会影响其他事务的普通查询使用。
9、 //启动事务
10、 Start; /start work; /start trading; (choose one from three)
11、 //查询信息
12、 select * from order where id=1for update;
13、 //修改信息
14、 update order set name='names';
15、 //提交事务
16、 Submit; /Submit the work; (choose one from two)
17、 此处的查询语句为update关键字，当只选择.对于在共享模式下被更新或锁定的事务中的相同数据，将等到其他事务结束后再执行。
18、 普通的选择查询不受影响。
19、 执行事务时，关键字select…for update锁定数据，以防止其他事务块更改数据。但是锁定数据是有规则的。
20、 查询条件和锁定范围：
21、 1.特定的主键值就是查询条件。
22、 比如查询条件是主键ID=1等。如果这条数据存在，当前行数据将被锁定；如果它不存在，就不会被锁定。
23、 2.不特定的主键值是查询条件。
24、 例如，如果查询条件是主键ID1，则整个数据表将被锁定。
25、 3、查询条件中无主键
26、 会锁定整张数据表。
27、 4、如果查询条件中使用了索引为查询条件
28、 明确指定索引并且查到，则锁定整条数据。如果找不到指定索引数据，则不加锁。
29、 悲观锁的确保了数据的安全性，在数据被操作的时候锁定数据不被访问，但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。
30、 mysql的乐观锁：
31、 相对悲观锁而言，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。
32、 边愁 一般来说，实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段，每当数据更新的时候这个字段执行加1操作。这样当数据更改的时候，另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会操作失败，
33、 从而避免了并发操作错误。当然，还可以将version字段改为时间戳，不过原理都是一样的。
34、 例如有表student，字霸施段：
35、 id,name,version
36、 1 a 1
37、 当事务一进行更新操作：update student set name='ygz' where id=#{id} and version=#{version};
38、 此时操作完后数据会变为id=1,name=ygz,version=2，当另外一个事务二同样执行更新操作的时候，却发现version !=1，此时事务二就会操作失败，
39、 从而保证了数据的正确性。
40、 悲观锁和乐观锁都是要根据具体业务来选择使用，本文仅作简单介绍。
以上就是乐观锁和悲观锁这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。
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