导读 小伙伴们，你们好，今天云生来聊聊一篇关于无监督式学习网络，对于无监督式学习网络简单介绍的文章,网友们对这件事情都比较关注，那么现在
小伙伴们，你们好，今天云生来聊聊一篇关于无监督式学习网络，对于无监督式学习网络简单介绍的文章,网友们对这件事情都比较关注，那么现在就为大家来简单介绍下，希望对各位小伙伴们有所帮助。
1、无监督式学习网络(UnsupervisedLearningNetwork)是人工智能网络的一种算法(algorithm)，其目的是对原始资料进行分类，以便了解资料内部结构。
2、有别于监督式学习网络，无监督式学习网络在学习时并不知道其分类结果是否正确，亦即没有受到监督式增强(告诉它何种学习是正确的)。
3、其特点是仅对此种网络提供输入范例，而它会自动从这些范例中找出其潜在类别规则。
4、当学习完毕并经测试后，也可以将之应用到新的案例上。
文章到此就分享结束，希望对大家有所帮助。
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