无信息变量消除法(对于无信息变量消除法简单介绍)

小伙伴们，你们好，今天云生来聊聊一篇关于无信息变量消除法，对于无信息变量消除法简单介绍的文章,网友们对这件事情都比较关注，那么现在就为大家来简单介绍下，希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、波长变量筛选的方法主要有相关系数法，逐步回归法，无信息变量消除法(UVE)，遗传算法(geneticalgorithm,GA)等，其中无信息变量消除法的研究和应用在国内的报道较少。

2、无信息变量消除算法是新的变量筛选方法，该算法最初由Centner等人提出来，并用于NIR光谱数据，其目的是为了减少最终PLS模型中包含的变量数，降低模型的复杂性，改善PLS模型，还与其它相关方法进行了比较，UVE方法得到的结果的SEP最小。

文章到此就分享结束，希望对大家有所帮助。

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