基因检测公司和DNA数据竞赛的兴起

AI和大数据Jayshree Pandya是Risk Group的创始人和Risk Roundup的主持人。据说，对于直接面向消费者(DTC)的基因检测公司，人类疾病基因组学以及基因组数据市场的推出，这是最好的时期。由于技术的进步和具有成本效益的消费者基因分型试剂盒的可用性，来自不同国家的人类患者和对照的大量基因组数据集正在创建。因此，不仅确定了疾病基因数量的持续增长，而且还将加深我们对基本人类基因结构和疾病状态的理解。此外，我们还将看到基因组数据的商业化。

随着人类疾病基因和状态的识别，人工智能驱动的自动化的持续整合正在迅速推进用于从分散的基因组测试市场分析和合成多种疾病基因组数据类型的新机制。虽然单独和共同地为个性化医疗的未来铺平了道路，但理解和评估仍然是必不可少的：

不断增长的基因组数据和市场的含义是什么?

理解和评估大量基因组数据需要什么?

对于医疗保健的未来，不断增加的人类疾病基因组数据的含义是什么?

随着广泛的人类基因组数据的出现，出现了哪些复杂的安全风险?

基因检测与研究

从各国看，用于基因检测的DNA检测试剂盒越来越受欢迎。由于获得个体的整个基因组变得快速且具有成本效益，因此遗传信息的DNA数据库正在以TB的形式增长。因此，直接面向消费者(DTC)的基因检测公司的崛起以及源自个性化基因检测的个体DNA产生的数据爆炸带来了我们的希望和危险。

人类基因研究的核心目标是确定在人类疾病发展中起因果作用的序列变异。对这些信息的理解和使用正在帮助生成对人类健康和疾病生物学的个性化见解，以支持及时干预疾病发作的临床转化。现在，随着人工智能继续被整合到医疗诊断技术中，快速增长的基因检测数据的价值正在大大增加。所以，问题是：

我们如何将来自不同国家的遗传数据库和DNA生物库联系起来?

我们如何组织基因组数据?

我们如何使其用户友好?

我们如何定义和确定不断增长的遗传数据库的可信度和相关性?

可以理解，问题远不止答案。然而，首先，需要一种方法来有效筛选爆炸性遗传信息，以找出任何特定人类疾病的病因，或者找出人类患者对治疗的反应方式的线索。承认这一新兴现实需要评估新兴的基因组数据，风险集团与美国现象基因创始人兼首席科学官Mark Kiel博士就基因组搜索引擎和基因组解释展开了急需的讨论。关于风险综述。

披露：Risk Group LLC是我的公司

美国Genomenon创始人兼首席科学官Mark Kiel博士参加风险综述，讨论诊断基因组学：基因组搜索引擎和基因组解释。

解码个体基因组

毫无疑问，这是人类疾病基因组学的最佳时期。随着个体整个基因组的获取和解码变得简单，快速和经济，基因组公司正试图通过开发基因组材料的搜索引擎，帮助将基因测试数据的价值带入个性化医疗。那么，不断增长的遗传信息数据库将会产生什么影响，搜索引擎会把我们带到哪里呢?

多年来，在与许多人类疾病相关的DNA序列变体的鉴定和功能表征方面取得了显着进展。现在，随着基因组规模机制和方法的出现，测试变异与人类状况的关联，以及它们在越来越大的样本集中的应用，我们能够在人工智能的帮助下识别罕见和常见疾病的等位基因 - 驱动的自动识别工具大幅增加。问题是我们目前是否有潜力识别可用于生物战的工程病原体?

基因组医学和市场的黎明

基因组医学是一种新兴的人类疾病诊断和管理方法，具有显着的基因组序列信息特征，可帮助科学家，研究人员和医疗专业人员确定遗传密码的作用。现在，当研究人员将遗传密码与特定的人类特征或行为联系起来时，这将基因组医学的基础推进到疾病诊断服务和个性化新药的全新范围​​。此外，由于人类基因组数据与人体内及周围微生物的基因组数据相结合，它可能会为我们提供有关人类健康和人类疾病发病的宝贵见解，并有助于开辟个性化基因组医学的新市场，基因组药物，治疗以及目标消费品和服务。这给我们带来了一个重要问题：公司如何使用我们的基因组以及他们从基因测试数据中获得的智能?

现在，随着私人和公共组织开始收集和创建DNA生物库，基因组生物库的形成将如何在基因组市场的创建中发挥作用?基因组数据市场将如何改变基因检测的目标和目标?理解和评估是至关重要的：

正在收集和开发DNA生物库的国家/地区?出于什么目的和目标?

谁在调控DNA生物库?谁对DNA生物库负责?

DNA生物库有多安全?

任何消费者的DNA足迹有多安全?

我们的基因组值多少钱?

消费者如何从互联网上消除他们的遗传足迹?

随着努力加强功能性DNA搜索引擎的努力，基因组数据市场的曙光引起了人们的极大关注。由于数百万国家愿意将其遗传密码提供给营利性企业，问题是，我们是否知道存在风险的是什么?

接下来是什么？

DNA Data竞赛正在成为一场竞赛。毫无疑问，基因检测带来了释放精准医学价值的机会。希望有针对性和有效的个性化医疗将变得更便宜。虽然过多的风险因素可能决定个性化医疗的现实，但新兴DNA数据竞争的真相需要了解源自基因检测，基因组足迹，基因组数据库，基因组医学，DNA生物库和基因组市场的安全风险。

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