车辆识别系统的局限性是什么？

车辆识别系统的局限性主要体现在以下几个方面。首先，环境因素会影响识别精度，如雨雪、雾霾天气会导致摄像头或传感器数据失真，降低识别准确性。其次，光照条件不佳时，如夜间或强光照射，也可能影响图像识别效果。此外，系统对特殊车型或遮挡严重的车辆识别能力有限，容易出现误判或漏检。同时，不同品牌和型号的车辆在外观设计上差异较大，可能超出系统预设的识别范围。最后，数据隐私问题也是其一大挑战，大量车辆信息的收集与存储可能引发用户对隐私泄露的担忧。因此，尽管车辆识别技术不断发展，但仍需在算法优化、硬件升级和隐私保护等方面持续改进，以提升实际应用效果。

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