META宣布SAM一种专注于图像检测和解释的人工智能

导读 Meta在其对人工智能的承诺上又向前迈进了一步,推出了其最新创造的新人工智能,称为SAM(SegmentAnything Model)。尽管马克扎克伯格领导的

Meta在其对人工智能的承诺上又向前迈进了一步,推出了其最新创造的新人工智能,称为SAM(SegmentAnything Model)。尽管马克扎克伯格领导的公司仍然专注于元宇宙,但它正在越来越多地投资于基于人工智能的开发,这是最新的例子。

SAM 是一种 AI 模型,允许您在图像中选择特定元素,类似于Adob​​e Photoshop中可用的“魔棒”工具。Meta 的 AI促进了图像分割过程,图像分割是指识别属于图像中出现的特定对象的像素的能力。

SAM 的目标是减少对特定任务建模、训练计算和图像分割的自定义数据注释方面的专业知识的需求。正如 Meta 所解释的那样,这项技术是Segment Anything Model项目的核心。通过此版本,Meta 展示了其对人工智能的承诺,并处于图像分割的前沿,可用于从摄影到安全监控的广泛应用。

在介绍 Meta 的新人工智能模型 SAM的同时,还介绍了SA-1B(Segment Anything 1-Billion),这是迄今为止最大的分割数据集,根据 Meta 的说法,SA-1B对什么对象具有“一般概念”是并且可以在图像或视频中找到特定的东西。

SAM 由segmentation masks提供支持,这是一种人工视觉系统,可以通过有界选择来区分对象。Meta 确保 SAM 能够在不到 14 秒的时间内以交互方式收集新皮肤,从而使系统能够泛化出训练过程中考虑的不同类型的新物品。

这种新的 AI 有望在视频和图像编辑任务中发挥作用,但它也可以提高科学分析和增强现实等技术发展的可能性。根据 Meta 的说法,SAM 可以成为更大的人工智能系统的一个组成部分,以对世界进行更普遍的多模态理解。在AR/VR领域,SAM 可以让您根据用户的目光选择一个对象,然后以 3D 方式“拾取它”。

对于内容创作者,SAM 可以增强创意应用,例如用于拼贴画或视频编辑的图像区域提取。据官方 Meta 网站称,它还可以用于帮助对地球上什至太空中的自然事件进行科学研究。

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