TredenceInc.是一家专注于解决人工智能最后一英里问题的领先数据科学解决方案提供商，已宣布进行能力开发投资和合作伙伴关系，以扩展和加强其“云上数据”迁移和现代化解决方案，这将加速其企业客户的数据和人工智能成果。
每个企业数据现代化计划都有自己的一系列特征和挑战，必须根据上下文加以解决。锁定在遗留系统中的孤立数据以及过时的现代化和分析方法是成为洞察驱动型组织的主要障碍。
Tredence 坚持不懈地专注于为各行各业提供业务转型价值，通过利用最高程度的 AI 主导自动化的高级企业级多云跨平台数据和分析迁移以及现代化解决方案，快速跟踪数据迁移。该公司在整个数据生命周期中加速端到端集成数据管理，包括数据发现、重新设计、迁移、数据和应用程序现代化、质量改进、治理、隐私和数据民主化。
此策略的三个步骤是：
通过支持 AI 的数据和分析迁移、跨数据生命周期管理的现代化加速器，加快行动速度。这包括数据平台发现、数据发现、数据迁移、数据目录、数据扩充和数据质量。
通过利用其与所有主要云超大规模企业以及数据和 AI 平台 ISV 的战略合作伙伴关系，加快扩展速度。该公司最近与 Bladebridge 合作，转变其客户的数据状态、云基础架构，并提供一整套数据和 AI 产品。
Tredence希望利用其庞大的行业解决方案和加速器，通过加速数据迁移和现代化时间框架，加快实现价值的速度，从而降低整体数据资产转换成本并更快地提供转型价值。特雷登斯将其收入的5%投入到研发中。该公司的人工智能创新卓越中心目前拥有100多名数据科学家和工程师，从事工业和功能加速器工作。
三重方法使 Tredence 能够利用价值 300 亿美元的数据迁移和现代化市场，并以无缝的端到端方式加快所有企业客户的数据资产投资回报。
“企业在预测新客户行为方面面临着挑战，并且不断评估，完善和更新其分析模型。Tredence正在为企业构建“云上数据”解决方案方面进行大量能力开发投资。为此，我们正在与合作伙伴生态系统合作，制定迁移和现代化战略和解决方案，将企业转变为洞察驱动的组织，“首席技术官兼联合创始人Tredence Sumit Mehra说。
“如今，每个企业都依靠实时数据和洞察力来保持敏捷性，并在非常动态的全球业务环境中保持竞争力。然而，对于大多数企业来说，如果没有明确、有效的数据现代化战略，洞察的产生和最后一英里的采用仍然是一个白日梦。我们的数据迁移和现代化解决方案消除了数据转型的复杂性，并显著缩短了价值实现时间，在云上实施了现代数据平台，“Tredence首席战略官兼首席创新官 Soumendra Mohanty 说。
Tredence最近被Databricks评为2022年年度零售和CPG(消费包装商品)合作伙伴以及2022年微软分析年度合作伙伴，突出了其为所有企业客户提供的数据和AI转型价值。
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