毕业论文文献综述范文
随着信息技术的飞速发展，人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。本文旨在梳理近年来关于AI辅助教学的研究进展，为后续研究提供理论基础和实践参考。
早期研究主要关注AI技术的基本原理及其在课堂教学中的潜在价值（Johnson, 2018）。学者们认为，通过自适应学习系统，AI能够根据学生的学习行为动态调整教学内容，从而提高个性化教学效果。例如，Kumar等（2019）提出了一种基于机器学习的智能辅导平台，该平台可以根据学生的答题情况推荐适合的学习路径，显著提升了学生的学习效率。
近年来，随着深度学习技术的进步，AI在教育领域的应用更加深入。Li等人（2021）利用自然语言处理技术开发了一款智能作文批改工具，不仅提高了教师的工作效率，还增强了学生的写作能力。此外，虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术的结合也为沉浸式学习提供了新的可能性，使抽象知识变得直观易懂（Wang & Chen, 2022）。
尽管如此，当前研究仍存在一些不足之处。首先，大多数研究集中于技术层面，忽视了实际教学场景中师生互动的重要性；其次，缺乏对长期使用AI工具对学生认知发展影响的系统评估。因此，未来研究应进一步探索如何将AI技术更好地融入传统教育模式，并关注其对学生综合素质培养的实际成效。
综上所述，AI辅助教学已成为教育领域的重要研究方向之一，但仍需多方共同努力推动其健康发展。希望本文能为相关领域的研究者提供有益启示。
注：以上内容为虚构示例，具体引用需查阅真实文献资料。
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